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原创
国际出版商Lulu 和Aspose 的渊源

Lulu是一家国际知名的技术公司,提供一个开放的出版平台,来自世界各地的客户可以创建、出版和销售按需印刷的图书、电子书、相册和日历。经过公司技术团队的测试比较,Lulu选择了Aspose.

2017-05-10 15:08:53.000 695
原创
多媒体佼佼者Ubisoft 想对 Aspose.Total 说什么

Ubisoft 娱乐软件公司是一家跨国的游戏制作、发行和代销商(各个环节都做)。作为多媒体工业的佼佼者,广泛的业务稳步扩展。现在Ubisoft 不仅可以生产高质量、高科技的产品,还能深入了解客户的需求,为了维持公司的竞争力,Ubisoft 实施了一个新的跨站点的通用电子招聘工具,旨在改善现有的人力资源管理系统和工具之间的做法。

2017-05-09 16:33:28.000 223
原创
Aspose 在 Oracle 的成功案例研究

Oracle为零售和自然产业提供了多种产品和服务资源,该公司以其数据库解决方案和企业应用而闻名,拥有超过13000名咨询专家使用Oracle的实施解决方案,Aspose.Cells和Aspose.Slides for Java在Oracle的高效应用, 是Aspose 成功的案例之一。

2017-05-09 14:53:58.000 183
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用随机森林预测NBA球员打什么么位置

众所周知,篮球队分为大前锋、小前锋、得分后卫、控球后卫和中锋五个位置,虽然现在无位置篮球正在兴起,但是我们还是可以用球员的历史数据来预测它的位置。

2017-04-26 13:52:40.000 394
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神秘13位编码:用机器学习预测机动车摇号

机动车摇号概率低于千分之一,一辈子都摇不到号的可能性接近一半,本文带你一起来探探究竟!

2017-04-25 14:00:19.000 497
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机器学习:海量数据挖掘解决方案

达观数据团队分享基于大数据的机器学习应用经验。

2017-04-13 09:42:54.000 405
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银行影像内容大数据系统的设计以及实例问题分析----设计篇

通过本系列第 1 部分介绍的方案及设计,可以对高吞吐大数据方面有要求的 CM 系统的设计有所帮助。

2017-04-10 10:31:03.000 320
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银行影像内容大数据系统的设计以及实例问题分析----分析篇

本文是对使用 IBM 内容管理系统为平台的广东农信银行客户后督系统的分析和介绍,以及对大数据量和高吞吐的基于 DB2 数据库的 IBM Content Manager 系统的一些设计上的分析以及一些实际问题的解决,系统在调优后性能和吞吐量满足的客户的需求,可以作为类似系统的参考

2017-04-07 09:55:24.000 278
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解决方案|用Spark机器学习数据流水线进行广告检测

关于Spark的其它机器学习API,名为Spark ML,如果要用数据流水线来开发大数据应用程序的话,这个是推荐的解决方案。

2017-03-30 10:44:28.000 212
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大数据|Spark技术在京东智能供应链预测的应用案例深度剖析(三)

京东的物流速度为什么这么快?原来大数据分析和人工智能等前沿技术功不可没

2017-03-29 10:27:51.000 405
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